Концерн ZF просуває рішення для автономних автомобілів

«Створення автомобіля з системою автоматичного управління є одним з найважливіших досягнень суспільства і одним з найскладніших в плані виробництва», - говорить Дженсен Хуан, засновник і головний виконавчий директор корпорації NVIDIA. «Наша співпраця з концерном ZF і компанією HELLA принесе ІІ-рішення для автоматичного водіння, які включають в себе безпеку в рамках Програми оцінки нових автомобілів для мільйонів автомобілів по всьому світу».

Д-р Стефан Зоммер, генеральний директор концерну ZF Friedrichshafen AG, заявив: «Крок за кроком ми створюємо потужну екосистему. Раніше в цьому році концерн ZF став першим постачальником, який впровадив ІІ-технологію корпорації NVIDIA для легкових автомобілів і комерційних автомобілів в боксі ZF ProAI. Кілька днів тому компанія HELLA і концерн ZF об'єднали свої сили в партнерстві, і тепер ми співпрацюємо з корпорацією NVIDIA, щоб зробити наші дороги безпечнішими і підтримувати розвиток автономних функцій водіння».

Д-р Рольф Брайденбах, генеральний директор компанії HELLA KGaAHueck & Co., заявив: «Поєднання нашого досвіду в галузі програмного забезпечення для сприйняття передньої камери і технологій радіолокаційних датчиків з досвідом корпорації NVIDIA в області глибокого навчання апаратних і програмних засобів сприятиме розвитку технологій для широкого впровадження можливостей самостійного водіння в багатьох транспортних сегментах».

Про компанію HELLA                                                                             

Компанія HELLA займається розробкою радіолокаційної техніки, базового програмного забезпечення для виявлення в рамках Програми оцінки нових автомобілів, і надає послуги тестування автовиробникам і постачальникам класу tier; налічує близько 36 000 співробітників і має приблизно 125 філій в 35 країнах.

Про корпорацію NVIDIA 

Винахід корпорацією NVIDIA (NASDAQ: NVDA) GPU в 1999 році призвів до зростання ринку комп'ютерних ігор, перевизначення сучасної комп'ютерної графіки і революції паралельних обчислень. Зовсім недавно глибоке навчання GPU підштовхнуло до розробки сучасного, де GPU виконує роль мозку комп'ютерів, роботів і автомобілів з системою автоматичного управління, які можуть сприймати і розуміти світ.