Концерн ZF продвигает решения для автономных автомобилей

«Создание автомобиля с системой автоматического управления является одним из важнейших достижений общества и одним из самых сложных в плане производства», - говорит Дженсен Хуан, основатель и главный исполнительный директор корпорации NVIDIA. «Наше сотрудничество с концерном ZF и компанией HELLA принесет ИИ-решения для автоматического вождения, которые включают в себя безопасность в рамках Программы оценки новых автомобилей для миллионов автомобилей по всему миру».

Д-р Стефан Зоммер, генеральный директор концерна ZF Friedrichshafen AG, заявил: «Шаг за шагом мы создаем мощную экосистему. Ранее в этом году концерн ZF стал первым поставщиком, который внедрил ИИ-технологию корпорации NVIDIA для легковых автомобилей и коммерческих автомобилей в боксе ZF ProAI. Несколько дней назад компания HELLA и концерн ZF объединили свои силы в неэксклюзивном партнерстве, и теперь мы сотрудничаем с корпорацией NVIDIA, чтобы сделать наши дороги более безопасными и поддерживать развитие автономных функций вождения».

Д-р Рольф Брайденбах, генеральный директор компании HELLA KGaAHueck & Co., заявил: «Сочетание нашего опыта в области программного обеспечения для восприятия передней камеры и технологий радиолокационных датчиков с опытом корпорации NVIDIA в области глубокого обучения аппаратным и программным средствам будет способствовать развитию технологий для широкого внедрения возможностей самостоятельного вождения во многих транспортных сегментах».

О компании HELLA

Компания HELLA занимается разработкой радиолокационной техники, базового программного обеспечения для обнаружения в рамках Программы оценки новых автомобилей, и предоставляет услуги тестирования автопроизводителям и поставщикам класса tier; насчитывает около 36 000 сотрудников и имеет примерно 125 филиалов в 35 странах.

О корпорации NVIDIA

Изобретение корпорацией NVIDIA (NASDAQ: NVDA) GPU в 1999 году привело к росту рынка компьютерных игр, переопределению современной компьютерной графики и революции параллельных вычислений. Совсем недавно глубокое обучение GPU подтолкнуло к разработке современного, где GPU выполняет роль мозга компьютеров, роботов и автомобилей с системой автоматического управления, которые могут воспринимать и понимать мир.