AI-Robotic Wayve confidently drives on public roads without maps

Британський стартап продемонстрував, як автомобіль, керований тільки платформою машинного навчання, може рухатися по невідомій йому дорозі. ШІ навчається у водіїв. І, як і люди, він обходиться без детально розміченої карти місцевості.

Багато компаній, що працюють над проблемою автономного транспорту, намагаються побудувати свою технологію на системі з правил, які передбачають всі дорожні ситуації, і напхати автомобіль сенсорами і камерами. В щодо контрольованому середовищі такий підхід може спрацювати, але він недостатньо гнучкий, щоб пристосуватися до швидко мінливих обставин.

Незважаючи на рясні інвестиції і довгі роки розробок ніхто поки не зміг запустити повністю робочий комерційно успішний сервіс робомобіль. З інженерної точки зору це дуже складне завдання. Але рішення є: як і для багатьох інших проблем в наші дні, це штучний інтелект. Багато стартапів, у яких немає величезних штатів інженерів, пішли по такому шляху, міркує TechCrunch.

Один з них - британський Wayve, що з'явився в минулому році. «Наші машини вчаться їздити за даними за допомогою машинного навчання. Кожен раз, коли спостерігач водій втручається і бере керування на себе, машина вчиться чомусь новому. Ми не говоримо їй, як треба їздити, скоріше, вона вчиться на досвіді, прикладі і зворотному зв'язку, немов людина. Це більш безпечно і зручніше, ніж будь-який інший нинішній підхід », - вважає технічний директор і співзасновник стартапу Алекс Кендал.

Але безпека - не єдиний плюс. Вартість всього обчислювального обладнання і датчиків, встановлених на піддослідному Jaguar I-PACE, становить 10% від того, що зазвичай витрачають конкуренти. Всі обчислення відбуваються на аналогом сучасного ноутбука.

На відеозаписі автомобіль їде по громадській дорозі Кембриджа, орієнтуючись по супутниковій карті і камерам.

Якщо досягнення Wayve підтвердять незалежні спостерігачі, британський стартап можна буде привітати з проривом в області автономного транспорту.

На шляху поширення автомобілів без водіїв варто і готовність інфраструктури. Згідно з рейтингом компанії KPMG, найкраще до переходу на автономний транспорт підготувалися Нідерланди, Сінгапур і Норвегія.